本子會議聚焦於人工智能在教育中的理論發展、應用模式、教學策略與實踐成效，涵蓋智慧學習環境的設計技術、教學應用與成效評估，以及人工智能支持下的創新教育場域建構等核心議題。

本子會議旨在促進對人工智能與教育融合之多面向理解，推動AI輔助學習系統與智慧學習環境的設計、開發與實施。此領域融合學習科技、教育實踐、認知與學習科學、計算機科學、心理學、語言學等跨領域知識，面臨高度跨領域的挑戰，亟需教育者、科技專家與實務工作者之間的深度協作，以提出具創新性與實效性的解決方案。

本子會議期待集結全球華人學界與實務界專家學者，以本會議平台為核心，交流最新研究成果、實作經驗與未來展望，持續推動人工智能教育應用與智慧學習環境的發展與創新。

• 人工智能教育應用(AIED)相關理論、模型與教學策略
• AI於教育實踐中的應用與實證研究
• 生成式人工智能、大型語言模型、多模態大模型於教育中的應用
• 教育專用大型模型的設計、開發與應用
• 智慧教學系統的建構、教學設計與學習成效評估
• 人工智能教育應用中的倫理、隱私與法規議題
• 深度學習技術在教學與學習支持系統中的創新應用
• 知識圖譜於教學內容建構與學習歷程分析中的應用
• 新興AI技術(如對比學習、元學習、小樣本學習)於教育領域之探索
• AI驅動之自適應學習與個別化教學應用
• 基於大數據的學習分析與學習行為可視化
• 融合感測與情境感知技術之智慧學習環境設計
• 學習者特質辨識與個別化學習歷程之診斷模型
• 教育管理與決策支持中的智慧化應用
• 教育機器人與AI學伴於互動式教學中的應用
• AI輔助之自動解題、學習診斷與智能輔導系統設計

本研討會只接受論文全文（不論是長篇論文、短篇論文或海報論文）提交，不接受摘要提交。本會議採用「雙盲」審稿制度，即在論文作者與論文評審者姓名互不公開的情況下對論文進行匿名審稿。因此，在論文審稿階段，論文作者提交論文時需將作者資訊從文中刪除（包括題目、正文部分及參考文獻）。在論文被錄取後，最終論文定稿提交時則需顯示相關作者資訊。

自2020年起，GCCCE的各個子會議將只徵集中文論文。因此，投稿本子會議的論文，須以中文撰寫（長篇八頁、短篇四頁、海報兩頁）。中文論文須提供中英文標題、摘要和關鍵詞，並以PDF格式上傳全文至大會網站：https://easychair.org/conferences/?conf=gccce2026。論文格式請參考 大會論文格式範例[中文] 準備論文。請注意所有的英文論文，不分主題，請投往“English Paper Track”。

論文一經接受，至少需有一位作者報名並出席發表論文。

子會議議程委員會

子會議副執行主席（排名不分先後，以姓名首字母排序）：

蔡可        首都師範大學

王舒民    台灣文化大學

黃榆柽    蘇丹依德理斯教育大學

吳汶涓    台灣宜蘭大學

議程委員（排名不分先後，以姓名首字母排序）：

李亦君    臺灣文化大學

李豔燕    北京師範大學

廖長彥    臺灣中央大學

練凱文    臺灣文化大學

林熙中    臺北商業大學

林佳陞    嘉義大學

林珮瑜    高雄科技大學

劉怡芬    逢甲大學

Loy Chee Luan    蘇丹依德理斯教育大學

呂慈純    臺灣朝陽科技大學

Mohamad Yatim Maizatul Hayati    蘇丹依德理斯教育大學

森川智博    兵庫縣立大學

歐陽元新    北京航空航天大學

蒲菊華    北京航空航天大學

蘇銘祥    台灣東吳大學    

蘇維宗    宜蘭大學

戴維良    台中科技大學

王俊傑    臺灣屏東大學

王邦任    台灣陽明交通大學

王福星    台灣文化大學

王佳文    臺灣朝陽科技大學

Wang Shir Li    蘇丹依德理斯教育大學

汪瓊        北京大學

武法提    北京師範大學

楊凱翔    臺北教育大學

朱莎        華中師範大學

朱永海    首都師範大學