本子会议聚焦于人工智能在教育中的理论发展、应用模式、教学策略与实践成效，涵盖智慧学习环境的设计技术、教学应用与成效评估，以及人工智能支持下的创新教育场域构建等核心议题。

本子会议旨在促进对人工智能与教育融合之多面向理解，推动AI辅助学习系统与智慧学习环境的设计、开发与实施。 此领域融合学习科技、教育实践、认知与学习科学、计算机科学、心理学、语言学等跨领域知识，面临高度跨领域的挑战，亟需教育者、科技专家与实务工作者之间的深度协作，以提出具创新性与实效性的解决方案。

本子会议期待集结全球华人学界与实务界专家学者，以本会议平台为核心，交流最新研究成果、实作经验与未来展望，持续推动人工智能教育应用与智慧学习环境的发展与创新。

• 人工智能教育应用(AIED)相关理论、模型与教学策略
• AI于教育实践中的应用与实证研究
• 生成式人工智能、大型语言模型、多模态大模型于教育中的应用
• 教育专用大型模型的设计、开发与应用
• 智慧教学系统的构建、教学设计与学习成效评估
• 人工智能教育应用中的伦理、隐私与法规议题
• 深度学习技术在教学与学习支持系统中的创新应用
• 知识图谱于教学内容建构与学习历程分析中的应用
• 新兴AI技术(如对比学习、元学习、小样本学习)于教育领域之探索
• AI驱动之自适应学习与个别化教学应用
• 基于大数据的学习分析与学习行为可视化
• 融合感测与情境感知技术之智慧学习环境设计
• 学习者特质辨识与个别化学习历程之诊断模型
• 教育管理与决策支持中的智慧化应用
• 教育机器人与AI学伴于互动式教学中的应用
• AI辅助之自动解题、学习诊断与智能辅导系统设计

本研讨会只接受论文全文（不论是长、短论文或海报论文）提交，不接受摘要提交。本会议采用「双盲」审稿制度，即在论文作者和论文评审者姓名互不公开的情况下对论文进行匿名评审。因此，在论文评审阶段，论文作者提交论文时需将作者信息从文中删除（包括题目、正文部分及参考文献）。在论文被录取后，最终论文定稿提交时则需显示相关作者信息。

自2020年起，GCCCE的各个子会议将只征集中文论文。因此，投稿本子会议的论文，须以中文撰写(长篇八页、短篇四页、海报两页)。中文论文须提供中英文标题、摘要和关键词，并以PDF格式上传全文至大会网站：https://easychair.org/conferences/?conf=gccce2026。论文格式请参考 大会论文格式范例[中文] 准备论文。请注意所有的英文论文，不分主题，请投往“English Paper Track”。

论文一经接受，至少需有一位作者报名并出席发表论文。

子会议议程委员会

子会议副执行主席（排名不分先后，以姓名首字母排序）：

蔡可        首都师范大学

王舒民    台湾文化大学

黄榆柽    苏丹依德理斯教育大学

吴汶涓   台湾宜兰大学

议程委员（排名不分先后，以姓名首字母排序）：

李亦君   台湾文化大学

李艳燕    北京师范大学

廖长彦    台湾中央大学

练凯文    台湾文化大学

林熙中    台北商业大学

林佳陞    嘉义大学

林珮瑜    高雄科技大学

刘怡芬    逢甲大学

Loy Chee Luan    苏丹依德理斯教育大学

吕慈纯    台湾朝阳科技大学

Mohamad Yatim Maizatul Hayati    苏丹依德理斯教育大学

森川智博    兵库县立大学

欧阳元新    北京航空航天大学

蒲菊华    北京航空航天大学

苏铭祥    台湾东吴大学    

苏维宗    宜兰大学

戴维良    台中科技大学

王俊杰    台湾屏东大学

王邦任    台湾阳明交通大学

王福星    台湾文化大学

王佳文    台湾朝阳科技大学

Wang Shir Li    苏丹依德理斯教育大学

汪琼       北京大学

武法提    北京師範大学

杨凯翔    台北教育大学

朱莎        华中师范大学

朱永海    首都师范大学